Amsterdam: Kunstig intelligens med hollandsk ekspert

Startdato:
Udbyder:
Sted:
Amsterdam, Holland
ME plus:
ME
Dage:
2 dage
Pris:
6.900 kr. | PU-støtte: 1.800 kr.
Evaluering af tidligere kurser fra denne udbyder
(Baseret på 16 evalueringer)
Efterår 2026

De fleste AI-kurser lærer dig at bruge værktøjer. Dette kursus lærer dig at tænke.

Efter to dage forstår du, hvorfor de samme data kan give modsatrettede konklusioner, hvorfor ChatGPT er kunstig intelligens svar på McDonald’s, og Claude er en Michelin-stjernerestaurant.

Du forlader kurset med metoder, ikke menuer.

Med et skærpet instinkt for, hvornår AI hjælper, og hvornår det vildleder. Og med noget, intet andet kursus tilbyder: adgang til fem AI-modeller i et lukket læringsmiljø gratis i to uger, efter workshoppen slutter.

Underviseren

Hollandske Henk van Ess er besat af at finde en historie i data — og af at dele den besættelse med alle i lokalet.

Han finder det, andre overser i offentlige data.

To årtiers erfaring med online research og OSINT — og en af de første til at integrere AI i efterforskningsmetoder, der holder under pres. Hans motto er: “Tænk som et dokument‟ — jag ikke spørgsmålet, men forestil dig, hvordan svaret ville se ud, hvis det eksisterede, og find så den form.

Han bygger de værktøjer, han underviser i. ImageWhisperer.org registrerer AI-genererede billeder og er nu integreret i Axel Springers fotosystem.

Hans AI-promptmetoder er nyskabende: Han har udviklet en metode, hvor AI selv skriver sine prompts og omdanner et enkelt spørgsmål til et fuldt efterforskningsworkflow.

Over 20 Pulitzerprisvindere har søgt hans ekspertise. Kunder tæller Google News Initiative, ProPublica, NBC News, Washington Post, TV2, DPG Media og Axel Springer.

Hans citat “Vi starter altid i mørket‟ endte på Washington Posts verifikationsteams krus.

Program

Dag 1:

GRUNDREGEL: Aldrig opsummer. Aldrig brug tillægsord.

AI er en stærk guide til kilder — ikke en kilde i sig selv. Du lærer at stille semantisk præcise spørgsmål. Ikke “find nyheder om budgettet” men “which budget line items have the least explanatory text?” Det første leder dig ingen vegne. Det andet fandt et uforklaret hul på €642.000 i et vandløbsregnskab.

Metoder, modeller og de øjeblikke, AI tager fejl

Framing-eksperimentet

Framing bestemmer konklusionen: Samme datasæt. Samme AI. To prompts. En giver 40 % sandsynlighed for succes, den anden 80 % — på nøjagtig de samme fakta. Du ser det ske i realtid, og du vil aldrig se et AI-output på samme måde igen. Derefter: hvordan omsætter du det til noget, du faktisk kan bringe som nyhed?

Prewash-metoden

Lad AI bestemme, hvad der skal spørges om. Ingen prompt-teknik krævet. Øvelse: analysér et rigtigt dokument uden selv at skrive en eneste prompt.

Fem AI-modeller

Hvornår bruger du hvilken af de fem modeller — og hvorfor det forkerte valg kan koste dig historien. Du kender forskel inden frokost.

I to uger efter workshoppen har du gratis adgang til alle fem modeller i et lukket læringsmiljø — så du kan øve dig uden konsekvenser og bygge videre på det, du har lært.

Sproglig hygiejne

De 8 mest almindelige promptfejl. Ingen tillægsord. Ingen vage substantiver. Øvelse: omskriv svage prompts til semantisk præcise versioner.

Hallucinationer

Hvordan AI finder på ting, hvorfor det sker, og hvordan du opdager det, inden din redaktør gør det. Med rigtige dokumenter og rigtige fejl.

Dag 2: 

Bootcamp  — byg noget rigtigt

Undersøgelser med AI

Find det skjulte. Et kommunalt budget, et uforklaret hul på €642.000, og det spørgsmål AI fandt, som journalisten gik glip af. Rigtige sager, rigtige fund.

AI-genererede billeder: hvad virker, hvad fejler

Live: ImageWhisperer, SynthID, Netanyahu-deepfakeen, Epstein-AI-billederne. Hvad hvert værktøj fangede, hvad det missede, og hvorfor.

Live vibe-coding-session

Ingen forberedelse. Ingen færdigskrevet kode. Et rigtigt journalistisk problem, en blank skærm og vibe-coding: at bygge med AI uden at kende til programmering. Inden sessionen er slut, har du et fungerende værktøj, der løser en konkret redaktionel opgave. Dette er ikke en demo. Du er den, der bygger det.

Henk er ikke universitetsuddannet. Han er ikke programmør. Hvilket betyder: hvis han kan bygge disse værktøjer, kan du også.

Afsluttende plenum

Hvad tager du med. Hvad smider du ud. Hvad holder du øje med fremover?

Målgruppe: 

Arbejdende journalister på alle niveauer. Reportere, redaktører, grafikere. Ingen teknisk baggrund krævet — kun en bærbar computer og en vilje til at blive overrasket over, hvad AI kan og ikke kan. Alle eksempler er hentet fra virkelige redaktionssituationer, ikke øvelsesscenarier. Kurset foregår på engelsk.

Undervisere

Henk van Ess

Henk van Ess er en international kapacitet inden for online research, OSINT og AI-baseret journalistik. Hans metoder bruges af Pulitzer-prismodtagere, NGO’er, researchbureauer og myndigheder verden over.

Han er:

  • Tidligere bidragyder til researchkollektivet Bellingcat
  • Forfatter til flere bøger om internetresearch og digital efterforskning
  • Underviser globalt i avancerede researchmetoder
  • Rådgiver for Poynter’s International Fact-Checking Network (IFCN) og den europæiske pendant EFCSN

Henk van Ess er kendt for at kunne forklare komplekse digitale metoder på en jordnær og anvendelig måde – med fokus på journalistisk praksis.